基本信息

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文档摘要

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融入外在知识的短文本聚类分析：方法与实践的深度探索

一、引言

1.1研究背景

1.1.1短文本数据的爆发式增长

随着互联网技术的迅猛发展，社交网络、搜索引擎、评论系统等平台产生了海量的短文本数据。在社交网络中，如微博、微信朋友圈、Twitter等，用户每天发布数以亿计的短消息，这些消息涵盖了生活、工作、娱乐、政治等各个领域的信息。在搜索引擎中，用户输入的查询词通常是简短的短语或词汇，每年全球范围内的搜索查询量高达数万亿次。在电商平台的评论系统里，消费者对商品和服务留下的短评论数量同样十分庞大，以淘宝为例，每天新增的商品评论就可达数百万条。这些短文本数据蕴含着丰富的信息，包括用户的观点、情