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文档摘要

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关联规则与超团挖掘算法：原理、比较及应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的迅猛发展，人类社会步入了大数据时代。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量蕴含着巨大的价值，但同时也带来了如何有效处理和分析这些数据的挑战。数据挖掘作为一门从海量数据中提取潜在有用信息和知识的交叉学科，应运而生并得到了广泛的关注与研究。

关联规则作为数据挖掘中的重要方法，自1993年由Agrawal等人首次提出以来，便在众多领域展现出了强大的应用潜力。其核心目的是发现数据集中项集之间的关联关系，例如在购物篮