摘要

摘要

近年来，随着工业化和城市化进程的加速，膜分离技术被广泛应用于各领域，

膜性能优化作为膜分离技术的研发关键也受到了国内外研究者的广泛重视。现

在膜性能优化领域存在以下问题：（1）膜领域面临数据规模和数据类型的挑战，

树型模型作为该领域关键任务的主流解决方案，无法与其他深度学习框架协同

优化，亟需有效的深度学习模型来建立可靠的性能评估基准。（2）目前研究多

集中于单模态数据分析，尚未充分融合膜科学领域中的多源异构数据资源。