基本信息

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文档摘要

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大数据时代下基于本体的异构数据集成方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据的规模和复杂程度呈现出爆炸式增长态势。各类数据源如关系数据库、NoSQL数据库、文件系统、Web服务、传感器等层出不穷，这些数据源所产生的数据在结构、格式和属性等方面都存在显著差异，即所谓的异构数据。例如在医疗领域，患者的病历信息可能存储在关系数据库中，影像数据则以文件形式保存，而基因检测数据又具有独特的格式和结构，这种数据的异构性使得数据的统一管理和综合利用变得极为困难。

随着各行业数字化进程的加速，企业和组织内部往往存在多个相互独立的业务系统，每个系统都有自己的数据存储和管理方式