基本信息
文件名称:数据分析4基于电子商城销售数据的关联规则分析64课件讲解.pptx
文件大小:3.98 MB
总页数:18 页
更新时间:2026-02-09
总字数:约1.2千字
文档摘要

项目4基于电子商城销售数据的关联规则分析数据分析

任务提出01任务分析02知识准备03任务2早茶店用户点餐数据关联规则挖掘与分析任务实现04任务总结05

任务提出Part.01

任务提出早茶店每天都需要提前准备大量的食材,数量过多则会导致浪费,数量过少则不够,很多用户选择的各种点心会有一定的规律。通过数据分析中关联规则挖掘方法的使用,可以让早茶店充分了解用户潜在的购买组合情况,以及哪些食材需求量较大,这样可以提前准备科学、合理的食材搭配,从而最大限度的满足潜在的用户需求。下表是某早茶店一定时间内用户购买的点餐数据,假设总共有虾饺,艇仔粥,叉烧包,凤爪,肠粉几种类型的餐点。最小支持度阈值为2