基本信息

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文档摘要

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;了解信用卡和信贷数据分析的基本概念;能够运用偏相关分析知识，计算多变量偏相关系数;树立“风险与效率平衡”的理念;任务提出;;任务提出;;任务分析;;传统RFM模型;指标分类;传统RFM模型是电商、零售领域常用的用户价值分层工具，核心指标包括：

Recency（最近消费时间）：用户最后一次消费距当前的时间，时间越短，用户活跃度越高

Frequency（消费频率）：一定周期内用户消费次数，次数越多，用户粘性越强

Monetary（消费金额）：一定周期内用户消费总金额，金额越高，用户价值越高;信用卡信贷场景更关注“风险”而非单纯“消费价值”—若仅用传统RFM模型，可能将“高消费但频繁逾期”的用户误