基于深度学习的移动自组织网路由协议：设计创新与性能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着移动互联网的迅猛发展以及无线通信技术的持续革新，移动自组织网络（MobileAd-hocNetwork，MANET）作为一种具备独特优势的无线网络，近年来备受关注。移动自组织网络是由一系列可移动的节点通过无线链路相互连接而形成的临时性自治系统，无需依赖固定的基础设施，各节点兼具主机和路由器的功能。这种网络具有分布式、自组织、多跳通信以及动态拓扑等显著特点，能够快速部署并灵活适应各种复杂多变的环境，在军事通信、应急救援、智能交通、传感器网络等众多领域展现出了巨大的应用潜力。

在移动自组织网络中