图像识别分类：神经网络;神经网络;神经网络;神经网络;神经网络;神经网络;神经网络;神经元模型;神经元模型;神经元模型;神经元模型;12;;特点:输出范围为0到1，适合用于输出概率的场景。存在梯度消失问题，且输出不是以0为中心，执行指数运算较慢。

特点:输出范围为-1到1，以0为中心。存在梯度消失问题。

特点:全称为RectifiedLinearUnit。计算速度快。当输入为负时，存在“DeadReLU”问题，即梯度为零。;特点:当输入为负时，输出为一个小于零的数（