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文档摘要

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近红外-可见光异质图像人脸识别：方法创新与系统构建

一、引言

1.1研究背景与意义

人脸识别技术作为生物识别领域的关键技术，在过去几十年中取得了显著的进展。传统的可见光人脸识别技术在光照充足、环境稳定的条件下表现出色，已广泛应用于安防监控、门禁系统、金融支付等多个领域。然而，当环境光线发生剧烈变化，如在夜间、强光直射或低光照等复杂场景下，可见光人脸识别的性能会受到严重影响，识别准确率大幅下降。这是因为可见光图像对光照条件极为敏感，不同的光照强度、角度和颜色温度都会改变人脸的表观特征，导致特征提取和匹配的难度增加。

近红外成像技术的出现为解决光照问题提供了新的途径。近红外光能够穿透部分遮挡物，