基本信息

---

下载

文档摘要

---

时间序列线性化表示的方法、挑战与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，时间序列数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于众多领域，如金融领域中的股票价格走势、经济领域里的GDP增长趋势、气象领域中的气温变化记录以及工业生产中的设备运行参数等。这些时间序列数据蕴含着丰富的信息，对于理解系统的运行规律、预测未来趋势以及制定决策具有重要价值。

时间序列的线性化表示旨在通过特定的方法和模型，将复杂的时间序列数据转化为线性形式，以便更有效地揭示数据背后的规律和特征。线性模型在时间序列分析中具有重要地位，其基于数据之间的线性关系，通过建立数学模型来描述时