基本信息
文件名称：神经形态芯片模拟人脑低功耗计算 (课件).ppt
文件大小：11.76 MB
总页数：60 页
更新时间：2026-02-10
总字数：约1.09万字
文档摘要
神经形态芯片模拟人脑低功耗计算汇报人：***（职务/职称）日期：2026年**月**日
神经形态计算技术概述神经形态芯片基础架构低功耗特性实现原理主流芯片架构对比分析制造工艺与材料创新学习算法与训练方法边缘计算应用场景目录
脑机接口领域突破大规模并行计算实现能效评估与基准测试软件开发工具生态技术挑战与瓶颈突破产业化发展现状未来发展趋势预测目录
神经形态计算技术概述01
人脑启发式计算原理脉冲神经网络机制借鉴生物神经元通过电脉冲（动作电位）传递信息的特性，采用事件驱动的异步计算模式。当神经元膜电位达到阈值时触发离散脉冲，突触根据脉冲时序调整连接权重（STDP规则），实现类似大脑的时空信