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文件名称:神经网络赋能测井岩性识别:技术革新与实践探索.docx
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更新时间:2026-02-10
总字数:约2.36万字
文档摘要
神经网络赋能测井岩性识别:技术革新与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在石油勘探与开发领域,岩性识别是一项极为关键的基础工作,其结果直接关系到对地下地质结构的认知以及油气资源的有效开采。准确识别岩性,能够为油气藏的勘探、评估和开发提供不可或缺的地质信息,对提高勘探成功率、优化开发方案、降低开采成本起着决定性作用。传统的测井岩性识别方法,主要依赖人工解释和经验判断,这种方式不仅效率低下,而且受主观因素影响较大,在面对复杂多变的地质条件时,其识别的准确性和可靠性难以得到有效保障。
随着计算机技术和人工智能的迅猛发展,神经网络技术应运而生,并在众多领域展现出了卓越的性能和强大的潜力。神经网