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文件名称：多目标优化：多目标优化的数学模型_（16）.基于分解的多目标优化算法.docx
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更新时间：2026-02-10
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文档摘要
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基于分解的多目标优化算法
引言
在多目标优化问题中，我们通常需要同时优化多个目标函数，这些目标函数之间可能存在冲突。传统的单目标优化方法无法直接应用，因此需要引入多目标优化算法。基于分解的多目标优化算法（Decomposition-basedMulti-objectiveOptimizationAlgorithms,DMOAs）是一类重要的多目标优化方法，通过将多目标优化问题分解为多个单目标优化子问题来求解。本节将详细介绍基于分解的多目标优化算法的原理和应用，并通过具体的工程力学优化问题提供示例。
基本概念
多目标优化问题
多目标优化问题可以形式