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多目标优化概述

多目标优化（Multi-ObjectiveOptimization,MOO）是优化领域的一个重要分支，它研究的是在多个目标函数之间同时进行优化的问题。与单目标优化不同，多目标优化问题通常没有单一的最优解，而是存在一组Pareto最优解。这些解在某些目标上是不可替代的，即改进一个目标函数的值通常会导致其他目标函数的值变差。多目标优化在工程设计、经济学、环境科学、物流管理等领域有广泛的应用。

1.多目标优化问题的定义

多目标优化问题可以形式化为以下数学模型：

1.1问题陈述

给定一组决策变量x=x1,x2,…

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