基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度学习驱动下震后遥感影像建筑物损毁信息精准提取研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来，全球地震灾害频发，给人类社会带来了巨大的损失。仅在2025年，缅甸就遭受强震，造成约150座寺庙和宝塔损毁，数百年历史的纪念碑沦为废墟；埃塞俄比亚阿瓦什地区也因地震致使超过30所房屋倒塌，多处地面出现裂缝，数千名居民被迫逃往邻近地区。地震对建筑物的破坏是其造成损失的重要方面，准确获取震后建筑物损毁信息对于了解地震灾害的影响范围和程度至关重要。传统的震害信息获取手段主要依赖现场实地勘察，然而这种方式在面对大面积受灾区域时，存在工作量大、效率低以及受地理条件限制等诸多