基本信息

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文档摘要

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基于卷积神经网络的人群密度分析：算法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球城市化进程的飞速发展，人口不断向城市聚集，城市规模持续扩张。根据联合国的相关报告，截至2023年，全球城市人口占比已超过55%，预计到2050年这一比例将达到68%。在城市化快速发展的进程中，大量人口涌入城市，使得公共场所的人群聚集现象愈发普遍和频繁。大型商场、车站、体育场馆、旅游景点等场所，在特定时间段内往往会迎来高密度的人群聚集。例如，在节假日期间，热门旅游景点如北京故宫、西安兵马俑等地，每日接待游客数量可达数万人，景区内人满为患；大型体育赛事举办时，体育场馆周边区域也会聚集大量观众和