基本信息

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文档摘要

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基于核拉普拉斯稀疏编码的图像分类：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，其数据量呈爆炸式增长。如何高效、准确地对海量图像进行分类，成为计算机视觉领域的关键研究课题。图像分类旨在让计算机根据图像的内容特征，自动将其划分到相应的类别中，这一技术在众多领域有着广泛且重要的应用。

在医学领域，通过图像分类技术对X光、CT、MRI等医学影像进行分析，能够辅助医生快速、准确地诊断疾病，如识别肿瘤的类型和位置，为制定治疗方案提供重要依据，提高医疗效率和诊断准确性，拯救更多患者的生命。在安防监控领域，图像分类可用于实时监测视频图像，识别异常行为、