基本信息

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文档摘要

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生物序列模式挖掘方法：算法创新与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着高通量测序技术的迅猛发展，生物序列数据正以前所未有的速度增长。从人类基因组计划完成后，海量的DNA、RNA和蛋白质序列数据不断涌现，这些数据承载着丰富的生物信息，是揭示生命奥秘、理解生物进化、疾病发生机制以及开发新型药物的关键。国际上的生物数据库，如GenBank、EMBL-EBI和DDBJ，存储的数据量呈指数级上升，每年新增的数据量都达到PB级别。面对如此庞大的数据资源，如何从中挖掘出有价值的信息，成为了生物信息学领域的核心挑战。

生物序列模式挖掘作为生物信息学的重要研究方向，旨在从大量的