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文档摘要

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随机集样本：解锁统计学习理论的新密钥

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，统计学习理论作为处理数据、挖掘信息和进行预测的重要工具，在诸多领域发挥着关键作用。随机集样本作为一种特殊的数据采样方式，正逐渐在机器学习、统计学、数据挖掘等领域崭露头角。与传统的随机样本和固定样本相比，随机集样本具有独特的性质。其采样过程具有随机性，样本数量和样本特征均不确定，这种不确定性为数据处理带来了新的挑战与机遇；同时，在随机集样本中，每个样本可重复出现，也可不出现，这赋予了模型对样本分布更灵活的适应性；由于样本数量的不确定性，随机集样本能够近似地表示真实的样本分布，为复杂数据