基本信息
文件名称:基于学习算法的无线传感器网络定位:技术革新与挑战应对.docx
文件大小:46.92 KB
总页数:33 页
更新时间:2026-02-11
总字数:约4.31万字
文档摘要
基于学习算法的无线传感器网络定位:技术革新与挑战应对
一、引言
1.1研究背景与意义
随着无线通信、集成电路、传感器以及微电子机械系统等技术的飞速发展,无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)应运而生。无线传感器网络由大量部署在监测区域内的微型传感器节点组成,这些节点通过无线通信方式自组织成网络,能够实时采集、处理和传输监测区域内的各种物理信息,如温度、湿度、光照、压力、振动等。凭借其低成本、低功耗、自组织、分布式等特点,无线传感器网络在众多领域展现出了巨大的应用潜力和价值。
在军事领域,无线传感器网络可用于战场监测、目标定位与追踪、军事侦察等任务。通过在战