基本信息

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文档摘要

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论先前知识期望在人工语法学习中的关键作用与影响机制

一、引言

1.1研究背景与意义

在认知心理学领域，人工语法学习作为探究内隐学习机制的关键范式，自美国心理学家A.S.雷伯于1967年提出以来，便受到了广泛关注。人工语法是一种通过编程语言或特定规则集构建的语法模型，用于模拟自然语言的语法结构，其学习过程是让被试接触遵循特定规则生成的字符串，在无明确学习指令的情况下，探索并掌握背后的语法规则。例如，被试可能会看到一系列由有限状态语法生成的字母串，如“MTVT”“MTTV”等，这些字母串看似随机，但实际上遵循着特定的顺序规则。通过对这些字母串的反复接触，被试逐渐能够判断新出现的字母