基于SVR的单一航迹预测算法分析案例

1.1算法基础

航迹预测是利用回归算法，通过对目标舰船已有的航迹数据进行分析，从而判断出目标舰船未来时间的位置信息，常见的回归算法有SVR算法、线性回归、Lasso回归和岭回归。

（1）SVR算法

支持向量回归机（SupportVectorRegression，SVR)是支持向量在函数回归领域的应用，能够解决非线性回归问题[21][22]。使用支持向量机解决回归问题时的目标函数是使所有数据对象对目标函数的总偏差最小，该目标函数就是我们要找的最优超平面。根据各种类型算法的不同，支持向量回归机包括-支持向量回归机、-支持向量回归机和最小二乘法支持向量回