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文档摘要

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深度学习网络赋能信号解调：原理、应用与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

随着通信技术的飞速发展，信号解调技术作为通信系统中的关键环节，其性能的优劣直接影响着通信质量和数据传输的准确性。在传统通信系统中，信号解调主要依赖于基于数学模型和特定算法的方法，这些方法在面对复杂信道环境和多样化的调制方式时，往往面临着性能瓶颈和适应性不足的问题。例如，在多径衰落信道中，信号会经历复杂的时延和相位变化，传统解调算法难以准确地恢复原始信号，导致误码率升高；当遇到新型调制方式时，传统方法可能需要重新设计和优化，缺乏灵活性和通用性。

深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来在语音识别、图像识别、自然