基本信息

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文档摘要

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深入剖析正则化最小二乘算法：原理、应用与优化策略

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，机器学习和统计学习作为人工智能领域的核心技术，已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、生物信息学、金融风险预测等众多领域，推动着各行业的快速发展和创新变革。从日常生活中的智能语音助手，到医疗领域的疾病诊断辅助系统，再到金融行业的投资决策分析，机器学习和统计学习算法都发挥着不可或缺的作用。

在机器学习和统计学习的众多算法中，最小二乘回归（OrdinaryLeastSquaresRegression，OLS）是一种经典且基础的线性回归算法。它通过最小化预测值与实际值之间的残差平方和来估计模型参