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文档摘要

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数据挖掘赋能上市公司财务洞察：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。全球范围内的数据量正以惊人的速度增长，国际数据公司（IDC）的研究报告显示，2020年全球产生的数据量达到了59ZB，预计到2025年这一数字将飙升至175ZB。数据已成为与物质资产和人力资源同等重要的战略资源。在这样的大环境下，数据挖掘技术应运而生并迅速发展。

数据挖掘，又被称作数据勘测、数据采矿，是指从海量的、不完全的、带有噪声的、模糊的以及随机的原始数据中，提取出隐含其中、事先未知但却具有潜在价值的信息和知识的过程。该技术融合了统计学、机器学习、模式识