基本信息

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文档摘要

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海量学术资源下专家推荐系统的深度剖析与创新设计

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1学术资源增长与信息过载现状

在信息技术日新月异的当下，互联网的普及为学术领域带来了前所未有的变革，学术资源呈指数级增长态势。各类学术数据库不断涌现，电子期刊、会议论文、研究报告等资源数量急剧攀升。以知名学术数据库WebofScience为例，其收录的期刊数量持续增加，涵盖了自然科学、社会科学、人文科学等多个领域，文献总量也在逐年大幅增长。

随着学术资源的海量增长，用户在获取和利用这些资源时却面临着严峻的信息过载困境。当用户在学术数据库中进行检索时，往往会得到大量的文献结果，这些结果良莠不齐，