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文件名称:融合机器学习与仿真技术的电能质量扰动精准分类研究.docx
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总页数:32 页
更新时间:2026-02-12
总字数:约2.81万字
文档摘要
融合机器学习与仿真技术的电能质量扰动精准分类研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着社会经济的飞速发展和科技的不断进步,电力系统在现代社会中的地位愈发重要,其规模也在持续扩张。从发电端来看,新能源发电如风力发电、光伏发电等所占比重日益增加,这些新能源发电具有间歇性、波动性的特点,给电力系统的稳定运行带来了挑战。例如,风力发电受风速变化影响,功率输出不稳定,可能导致电压波动;光伏发电则依赖光照条件,昼夜及天气变化会使发电功率大幅波动。在输电环节,为了满足远距离、大容量输电需求,特高压输电技术得到广泛应用,然而这也带来了诸如电磁环境复杂、电容电感参数变化等新问题,可能引