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文件名称：优化基础理论：多目标优化基础_（1）.多目标优化概论.docx
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更新时间：2026-02-12
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文档摘要
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多目标优化概论
多目标优化（Multi-ObjectiveOptimization,MOO）是指在优化问题中同时考虑多个目标函数的问题。与单目标优化问题不同，多目标优化问题通常没有单一的最优解，而是存在一组Pareto最优解（ParetoOptimalSolutions）。这些解在某种意义上是不可比较的，因为任何一个解的改进都会导致其他目标的劣化。因此，多目标优化问题的求解方法需要能够找到并呈现这组Pareto最优解。
1.多目标优化的基本概念
1.1多目标优化问题的定义
多目标优化问题可以形式化定义如下：
给定n个决策变量x=