基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能：细粒度鸟类识别的模型构建与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

鸟类作为生态系统中不可或缺的一部分，对维持生态平衡、促进物质循环和能量流动发挥着关键作用。全球鸟类种类繁多，据不完全统计，目前已知的鸟类超过1万种，它们在形态、习性、生态位等方面展现出了丰富的多样性。然而，由于人类活动的干扰，如栖息地破坏、气候变化、非法捕猎等，许多鸟类物种正面临着生存威胁，部分珍稀鸟类甚至濒临灭绝。因此，对鸟类进行准确识别和监测，对于生物多样性研究、生态保护以及环境保护具有重要意义。

在传统的鸟类研究中，主要依赖人工实地观察和专家经验来识别鸟类。这种方法不仅效率低下，而且对观察者的专业知识