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基于机器学习和深度学习的农作物病害识识别研究国内外文献综述

能否准确地识别番茄病害是对番茄病害进行预防的前提，也是能否实现番茄高产量与高品质的重要基础。目前，对番茄病害的识别主要包括对田地病害的观测、基于机器学习与图像技术的识别等。其中，实地观测要求农业种植者具有一定的技术培训和丰富的经验知识积累，并且还要熟悉各种各样的疾病造成的病害症状和恶劣现象。显然，这种识别方法不能对结果做出准确性与可靠性的保证，会导致识别结果伴随着主观判断性。农作物病例的检测依靠着昂贵的专业设备和专家。该方法需要特别多的时间对实验结果进行整理和分析，而且也不能满足实际中番茄病害检测对于实时性的要求。