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摘要

随着互联网的飞速发展，数据的爆炸式增长使人类迅速步入到大数据时代，

网络是人们获取信息资源的一条重要途径。在网络上可以搜索到的电影资源太过

丰富、类型多样且质量参差不齐，用户无法在短时间内准确找到自己比较感兴趣

的电影，为了在这种情况下高效找到用户感兴趣的电影，推荐系统就受到了众多

研究者的关注，其中推荐算法作为推荐系统的核心部分，推荐算法的质量直接决

定了推荐系统的好坏。在所有推荐算法中协同过滤推荐算法的影响力最大，应用

也最为广泛，它通过用户对已观看电影的反馈来进行筛选，从而在海量电影数据