自适应滤波器赋能Retinex图像增强：原理、应用与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学、安防、遥感、计算机视觉等。然而，受成像设备性能、拍摄环境条件以及传输过程干扰等因素影响，获取的原始图像往往存在对比度低、细节模糊、噪声干扰等问题，这严重制约了图像后续的分析、处理与理解。例如，在医学影像中，低质量图像可能导致医生对病灶的误判或漏判；在安防监控领域，模糊的图像难以准确识别目标物体和人物特征。因此，图像增强技术作为改善图像质量、提升图像视觉效果的关键手段，在图像处理领域中占据着举足轻重的地位。

Retinex算法作为