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文件名称：优化基础理论：多目标优化基础_（5）.多目标优化算法.docx
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更新时间：2026-02-12
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文档摘要
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多目标优化算法
多目标优化算法是处理多个目标函数同时优化的问题的一类方法。在工程优化中，常常需要同时考虑多个目标，例如最小化成本、最大化性能、最小化重量等。这些目标往往是相互冲突的，因此需要找到一组解，这些解在某些目标上是优的，而在其他目标上可能是次优的。这组解称为Pareto最优解集。
1.Pareto最优解
在多目标优化中，Pareto最优解是一个关键概念。一个解被认为是Pareto最优的，如果不存在其他解在所有目标上都优于它。更具体地说，假设我们有m个目标函数f1x,f2x,…,fmx，其中x是决策变量。解x1被认为是