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文件名称:优化基础理论:优化问题的收敛性分析_(12).多目标优化的收敛性.docx
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更新时间:2026-02-13
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多目标优化的收敛性

1.引言

多目标优化问题(Multi-ObjectiveOptimizationProblem,MOOP)是指同时优化多个目标函数的问题。在实际工程应用中,多目标优化问题非常普遍,例如在设计一个机械零件时,可能需要同时考虑最小化成本和最大化强度。不同目标之间往往存在冲突,因此多目标优化问题的解通常不是单一的最优解,而是一组被称为Pareto最优解的解集。这些解在目标空间中形成了Pareto前沿(ParetoFront),在决策空间中形成了Pareto集合(ParetoSet)。本节将重点讨论多目标优化问题的收敛