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文件名称：优化基础理论：优化算法的分类all.docx
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更新时间：2026-02-13
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文档摘要
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优化算法的分类
在工程优化领域，优化算法的选择对于解决问题的效率和准确性至关重要。不同的优化问题具有不同的特点和需求，因此需要不同的优化算法来处理。本节将详细介绍优化算法的分类，包括无约束优化、约束优化、全局优化和局部优化等，并探讨每类算法的特点和适用场景。
无约束优化
无约束优化问题是指在优化过程中没有额外的约束条件，目标是找到一个函数的最小值或最大值。这类问题通常可以表示为：
min
其中，fx是目标函数，x
梯度下降法
梯度下降法是一种常用的无约束优化算法，特别适用于凸函数的优化。其基本思想是沿着目标函数梯度的负方向逐步更新变量，以达到函数的最