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文件名称:优化基础理论:优化算法的分类_(11).线性优化算法.docx
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更新时间:2026-02-12
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线性优化算法

线性优化算法,也称为线性规划(LinearProgramming,LP),是一种在一系列线性约束条件下最大化或最小化线性目标函数的优化方法。线性优化问题在工程、经济、管理等领域有广泛的应用,例如资源分配、生产计划、运输问题等。本节将详细介绍线性优化算法的基本原理、常见算法和具体的工程应用实例。

线性优化问题的数学模型

线性优化问题可以表示为以下数学模型:

标准形式

最小化问题:

min

约束条件:

A

x

其中:-c是目标函数的系数向量。-x是决策变量向量。-A是约束矩阵。-b是约束条件的右侧向量。

一般形式

最小化问题