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文件名称：优化基础理论：优化算法的分类_（7）.确定性优化算法.docx
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更新时间：2026-02-12
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文档摘要
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确定性优化算法
在优化领域，确定性优化算法是指那些在相同的初始条件下，能够始终产生相同解的算法。这类算法通常基于数学模型和解析方法，通过迭代逐步逼近最优解。确定性优化算法适用于问题结构相对明确、解空间有限的情况，其主要优点是能够保证解的可靠性，但可能在复杂问题中效率较低。本节将详细介绍几种常见的确定性优化算法，包括线性规划、非线性规划、动态规划和整数规划。
线性规划
线性规划（LinearProgramming,LP）是一种优化技术，用于在一组线性约束条件下，最大化或最小化一个线性目标函数。线性规划问题可以表示为：
minimize
subject