基本信息

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文档摘要

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不确定性视角下神经网络稳定性的多维度剖析与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

神经网络作为人工智能领域的核心技术，近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了突破性进展。从图像识别助力安防监控精准捕捉目标，到自然语言处理实现智能客服高效回应咨询，再到语音识别让智能助手理解人类指令，神经网络的应用极大地改变了人们的生活和工作方式。

在实际应用中，神经网络的稳定性至关重要。以自动驾驶领域为例，车辆行驶过程中，神经网络需实时处理摄像头、雷达等传感器传来的海量数据，快速准确地识别路况、行人、交通标志等信息，进而做出合理决策，如加速、减速、转弯等。倘若神经网络不稳定，在面对复杂天气