基于分形理论的肺部CT图像纹理分割算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1肺部疾病诊断现状

肺部疾病作为严重威胁人类健康的重要因素，其高发性一直备受关注。以肺癌为例，据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症负担数据显示，当年肺癌新发病例达220万例，死亡病例180万例，在全球范围内，无论是发病率还是死亡率，肺癌均位居恶性肿瘤前列。除肺癌外，慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺结核、肺炎等各类肺部疾病也广泛影响着不同年龄段人群的健康，给社会和家庭带来了沉重的负担。

在肺部疾病的临床诊断中，计算机断层扫描（CT）图像扮演着举足轻重的