基本信息

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文档摘要

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大词汇量连续语音识别性能优化的多维度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人机交互技术取得了显著的进步。语音识别作为一种自然、高效的人机交互方式，逐渐在众多领域得到广泛应用。大词汇量连续语音识别（LargeVocabularyContinuousSpeechRecognition，LVCSR）技术允许系统处理包含大量词汇的连续语音流，突破了小词汇量和孤立词识别的局限，使得机器能够理解更复杂、更自然的人类语言表达。

在智能语音助手领域，如苹果的Siri、亚马逊的Alexa和小米的小爱同学等，大词汇量连续语音识别技术是实现人机流畅对话的核心。用户可以