QoE驱动的异构无线网络接入控制算法研究答辩人赵亚南导师朱晓荣副教授
资源图示12234课题背景和研究现状论文研究点1论文研究点2论文研究点3
课题背景和研究现状无线资源匮乏但用户激增，如何提高无线通信系统的频谱利用率和多业务服务能力？1、课题背景异构无线网络的发展需要解决的两个问题：用户将不再是被动的，服务提供商如何提高用户对业务的服务质量感受以吸引更多的用户？
课题背景和研究现状异构无线网络若干接入算法对比：2、研究现状
课题背景和研究现状用户体验质量（QoE）2、研究现状
论文主要研究点基于QoE的异构无线网络接入控制算法研究1基于协同学的异构无线网络性能分析与接入控制方法2基于多服务等级的QoE接入控制模型研究3提出了一种基于网络状态和用户偏好的接入选择算法，仿真分析了所提算法在用户满意度、降低业务阻塞率并均衡网络间负载三个方面的优越性以充分利用无线资源为目标，采用动力学方程对异构无线网络的信道被占用状态的演化过程进行建模，提出了一种异构无线网络性能分析和优化接入控制方法以充分利用无线资源并保障用户QoE为目标，提出了一种基于多服务等级的用户体验质量接入控制模型，并搭建实验系统验证了用户体验质量接入控制模型的可行性
研究点1：基于QoE的异构无线网络接入控制算法研究1、系统模型
研究点1：基于QoE的异构无线网络接入控制算法研究2、基于QoE的异构无线网络接入控制算法流程
研究点1：基于QoE的异构无线网络接入控制算法研究3、仿真结果（用户满意度比较）图3.5网络可容纳用户比例1:1下的用户平均满意度图3.6网络可容纳用户比例2:1下的用户平均满意度
研究点1：基于QoE的异构无线网络接入控制算法研究3、仿真结果（业务阻塞率比较）图3.7网络可容纳用户比例1:1下的业务阻塞率图3.8网络可容纳用户比例2:1下的业务阻塞率
研究点1：基于QoE的异构无线网络接入控制算法研究3、仿真结果（网络间负载比较）图3.9网络可容纳用户比例1:1下的网络间负载图3.10网络可容纳用户比例2:1下的网络间负载
研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法
1、异构无线网络系统模型
2、基于协同学的信道占用模型(4.8)研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法
式(4.8)的含义为：概率构型随时间的变化是由式(4.8)右侧的两个相对的项引起的，第一个项描述了单位时间内从所有相邻概率构型到本概率构型的概率流，第二个带负号的项描述的是从本概率构型到所有相邻概率构型的概率流。
研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法3、吞吐量优化方法整个系统总的吞吐量T(ρ)可被表示为：(4.31)通过解决如下最优化问题可以得到最佳的优化因子ρ来最大化整个系统的吞吐量：(4.32)
研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法4、接入控制流程
研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法5、仿真结果（最佳ρopt分析）图4.3不同用户速度下的最佳ρ
研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法5、仿真结果（吞吐量分析）图4.4不同接入算法下的系统吞吐量比较
研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法5、仿真结果（阻塞率分析）图4.5不同接入算法下UMTS的阻塞率比较图4.6不同接入算法下LTE的阻塞率比较
研究点2：基于协同学的异构无线网络性能分析
与接入控制方法5、仿真结果（阻塞率分析）图4.7不同接入算法下整个系统的阻塞率比较
研究点3：基于多服务等级的QoE接入控制模型研究1、系统分析图5.1传统网络接入选择算法可能导致的选择冲突
研究点3：基于多服务等级的QoE接入控制模型研究2、多等级用户划分原理图5.2传统的QoS-QoE映射关系图5.3基于用户等级的QoS-QoE映射关系
研究点3：基于多服务等级的QoE接入控制模型研究3、基于多服务等级的QoE接入控制模型
研究点3：基于多服务等级的QoE接入控制模型研究4、基于多服务等级的QoE接入控制过程STEP1：确定