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文件名称:深度学习赋能实时交通:目标检测与测距的创新融合与实践.docx
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更新时间:2026-02-13
总字数:约2.8万字
文档摘要

深度学习赋能实时交通:目标检测与测距的创新融合与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速,全球机动车保有量持续攀升。根据国际汽车制造商协会(OICA)的数据,截至2022年,全球汽车保有量已超过14亿辆,且这一数字仍在以每年约3%的速度增长。如此庞大的车辆数量给城市交通带来了前所未有的压力,交通拥堵、交通事故频发等问题日益突出。例如,在一些特大城市,早晚高峰时段的平均车速甚至低于20公里/小时,严重影响了居民的出行效率和生活质量。与此同时,交通事故造成的人员伤亡和财产损失也令人触目惊心。据世界卫生组织(WHO)统计,每年全球约有135万人死于道路交通