基本信息

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文档摘要

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基于用户与项目属性融合的协同过滤算法优化与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户面临着信息过载的困境。如何从海量信息中快速、准确地获取自己感兴趣的内容，成为了亟待解决的问题。推荐系统应运而生，它作为一种信息过滤技术，能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户精准推荐可能感兴趣的商品、内容或服务，有效缓解了信息过载问题，提升了用户体验。推荐系统在电子商务、社交媒体、在线视频、新闻资讯等众多领域都有着广泛的应用，为企业实现精准营销、提高用户黏性和转化率、增加商业价值发挥了重要作用。例如，在电商平台中，推荐系统能够帮助用户发现潜在的购买商品