基本信息

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文档摘要

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深度剖析深度学习在人体行为识别中的技术演进与应用突破

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来，人工智能技术取得了飞速发展，其中计算机视觉作为人工智能的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等多个领域取得了显著的成果。人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在通过计算机系统对人体的行为动作进行自动识别和理解，其研究成果在智能安防、人机交互、智能监控、医疗健康、虚拟现实等诸多领域都具有广泛的应用前景。

在传统的人体行为识别研究中，主要依赖于手工设计的特征提取方法和分类器。研究人员通常根据人体行为的特点，人工设计一些特征描述子，如尺度不变特征变换（SIFT）、方