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文件名称:基于支持向量机的汉语框架语义角色自动标注:方法、应用与优化.docx
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总页数:22 页
更新时间:2026-02-14
总字数:约2.58万字
文档摘要
基于支持向量机的汉语框架语义角色自动标注:方法、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1自然语言处理发展现状
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为计算机科学与人工智能领域的重要分支,旨在让计算机理解、处理和生成人类自然语言,实现人机之间的自然语言交互。近年来,随着技术的飞速发展,NLP已从实验室走向千行百业,深刻改变着人们的生活和工作方式。
从早期基于规则的语言分析到如今的深度学习驱动,NLP技术已跨越多个发展阶段。2010年后,随着深度学习技术的突破,尤其是预训练模型(如BERT、GPT系列)的崛起,NLP在语义理解