基于神经网络的柴油与F-T柴油混合燃料柴油机性能预测：模型构建与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源需求持续攀升以及环境问题日益严峻的大背景下，传统化石能源的有限性和其燃烧所带来的环境污染问题愈发凸显。柴油机作为广泛应用于交通运输、工程机械、发电等众多领域的动力设备，对柴油的消耗量巨大。然而，柴油属于不可再生的化石能源，其储量随着不断开采而逐渐减少，同时柴油机排放的氮氧化物（NO_x）、颗粒物（PM）等污染物，对大气环境和人类健康造成了严重威胁。因此，寻找一种高效、清洁且可持续的替代燃料，成为了柴油机领域研究的关键课题。

F-T柴油（Fischer-Tropsch柴油）作为一