基于深度学习的TFT-LCD面板缺陷分类方法研究：模型优化与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，显示技术已深度融入人们的日常生活与各类工业领域，从常见的智能手机、平板电脑、笔记本电脑，到大型的液晶电视、公共显示屏，再到专业的医疗显示设备、工业控制屏幕等，显示屏幕无处不在。薄膜晶体管液晶显示器（ThinFilmTransistorLiquidCrystalDisplay，TFT-LCD）凭借其高分辨率、高色彩还原度、低功耗以及成本相对较低等显著优势，在众多显示技术中脱颖而出，成为现代显示设备的核心技术之一，在显示行业占据着举足轻重的地位。

据相关市场研究报告显