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文件名称:深度学习赋能网络流量异常检测:技术剖析与创新实践.docx
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总页数:31 页
更新时间:2026-02-15
总字数:约3.87万字
文档摘要
深度学习赋能网络流量异常检测:技术剖析与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,网络已深度融入社会生活的各个层面,从日常的社交媒体互动,到企业的关键业务运营,再到国家基础设施的管理,网络的稳定运行至关重要。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2023年12月,我国网民规模达10.85亿,互联网普及率达76.4%。如此庞大的用户群体,使得网络流量呈爆炸式增长,同时也面临着前所未有的安全挑战。
网络攻击手段层出不穷,网络流量异常检测技术应运而生。网络流量异常检测旨在实时监测网络流量,及时发现并定位与正常