基于OAI-PMH协议的元数据聚类算法研究：原理、创新与多元应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆炸式增长态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据规模给数据管理与利用带来了前所未有的挑战。元数据作为描述数据的数据，包含了数据的来源、内容、结构、质量等关键信息，在数据管理中扮演着至关重要的角色，能够帮助用户快速理解和定位数据，提高数据的可发现性和可用性。例如，在学术领域，元数据可以记录论文的标题、作者、摘要、关键词、发表时间等信息，方便学者快速检索和筛选所需文献。

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