基本信息
文件名称:计算机视觉技术赋能肉类品质检测:原理、应用与展望.docx
文件大小:37.09 KB
总页数:23 页
更新时间:2026-02-16
总字数:约2.81万字
文档摘要
计算机视觉技术赋能肉类品质检测:原理、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在人们的日常饮食结构中,肉类作为蛋白质、脂肪以及各类微量元素的关键来源,占据着不可或缺的地位。随着生活水平的稳步提升,消费者对肉类品质的关注度日益提高。高品质的肉类不仅要求肉质鲜嫩、口感鲜美,更要确保新鲜、安全且营养丰富,无微生物污染、兽药残留以及食品添加剂超标等问题。消费者在购买肉类时,往往会仔细观察肉的色泽、纹理,通过触摸感受其质地,甚至会凑近闻其气味,以此来初步判断肉类的品质。色泽鲜艳、纹理清晰、质地紧实且气味正常的肉类,通常会更受消费者青睐。
传统的肉类品质检测方法,如感官评价、理化分析和微生物检测